M3 画布出提示词

浏览器里用 Material 3 Expressive 零件拼多屏界面，再导出给 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor 的自然语言提示词。痛点是跟 Agent 说做漂亮界面，它只会交一套没有导航和 token 的通用屏；这里拖按钮、卡片、导航栏和输入框，零件靠近会磁吸成组，可点可滑，预览带反向回放。差异化是 7 套色或一种子色生成完整 M3 方案，手机 412×892 与桌面 1280×800 同名屏会写进同一条提示，另有 agent.md 让 Agent 回传可打开的画布链接。设计师可先在画布上改间距和转场，再把提示词丢给编码 Agent。

画布： lnkiai.github.io/m3e-canvas

给编码 Agent 用的高完成度 React 特效组件库，目前放出描边光带、液态变形和思考光球三套，另有 Image 与 Metal 在目录里。痛点是 Agent 一做加载和强调就套一层发光边框或紫蓝渐变，既不统一也难复用；这里每个效果单独发 npm，带独立演示站，根仓 npm install 后可热更源码。差异化是 thinking-orbs 已有 React Native 与 SwiftUI 移植（尚未上架），适合把同一套动效接到 Web 和客户端。落地页和产品发布页可先看 beam / gooey / orbs 演示，再让 Agent 按包名引用，而不是重写一段 CSS。

主页： libraries.dev

长桥在 Zed 的 GPUI 上做的跨平台桌面 UI 套件，一个 crate 带齐主题、控件、Dock 和工作区。痛点是用 Rust 做交易台或设计工具台时，表格、编辑器和可停靠面板要自己从行为层拼；gpui-kit 把未样式的 gpui-base 和成品 gpui-component 分开，默认 60+ 控件，虚拟表可扛数十万行，代码编辑器宣称稳住 20 万行并接 Tree-sitter 与 LSP。差异化是 120 FPS GPU 合成，以及 gpui-shell 把面板做成授权过的 JavaScript 扩展。桌面产品设计师可先在 gpui-kit.com 看控件和尺寸，再决定走完整视觉系统还是只拿行为层。

文档： gpui-kit.com

开源本机推理服务，先探测芯片、内存和带宽，再推荐装得下的模型并估计 tok/s，接进你已经在用的 Agent。痛点是本机跑模型要自己挑量化、开服务、改 Agent 的 Base URL；它对 Pi、OpenCode、Hermes、OpenClaw、Codex、Claude Code、Oh My Pi、Cline 做了接入，也可走自带 harness。差异化是按需加载、空闲卸载，并打开推测解码和并发，装完可离线。协议 Apache-2.0，支持 macOS / Linux，Windows 走 WSL。要把界面草稿和仓库留在本机的人，可先 magnitude setup，再让现有 Agent 改走本地端点。

文档： magnitude docs onboarding

一条 Markdown Skill，按维基百科 AI 文风清理项目的 35 条模式改写文本，不改事实。痛点是界面文案、更新说明和设计规范被 Agent 写成三点并列、加粗小标题和万能收束；它先保结构出一稿，再对照模式和原文主张清掉残余腔调，给文件时只动散文，代码、数据、frontmatter 和链接目标不动。差异化是可喂写作样本对齐节奏和标点，人名数字日期必须来自原文。设计系统文档和发布说明可在定稿前跑一遍 /humanizer，而不是事后手工去 AI 味。

目录： skills.sh/blader/humanizer

给编码 Agent 的长期记忆服务，把提示、工具调用和会话边界收成 git 可管的 Markdown 维基，再用 SQLite 做检索，方便换 Claude Code、Codex、Cursor 仍接上。痛点是换模型和换机器就要重讲组件边界和已否掉的方案；它用生命周期钩子静默采集，会话结束写成 wiki 页，下一次只丢一份有界简报。差异化是默认可零模型运行，向量和摘要可选，并覆盖 Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI、Hermes 等一长串客户端。设计系统小团队可把 token 决策和走查结论写进同一份仓库记忆，而不是散落在各家聊天记录里。

安装： docs/install.md